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학술활동 |
◇ 연구보고서
• 장보고-Ⅲ(Batch-I) 운용요구서 작성 위탁연구, (주)대우조선해양, 2013.9. - 2015.2.
◇ 학술논문
ㅇ 국제학술지
• S. Jung, Y. Kim, Y. Woo, and C. Lee (2020) A two-step approach for DLA-based digital
predistortion using an integrated neural network, Signal Processing, 177, 107736.
• C. Eom, S. Jung, C. Im, and C. Lee (2020), Fingerprint-and Kalman Filter-based Localization
Exploiting Reference Signal Received Power Calibration, IEIE Transactions on Smart Processing &
Computing, 9(3), 238-243.
ㅇ 국내학술지
• 임채훈, 정성훈, 엄차현, 이충용 (2020), 실내 핑거프린트 측위를 위한 딥러닝 기반의 초고해상도 RF
맵 재구성 기법, 전자공학회 논문지 57(1), 9-14.
• 이성호, 정성훈 (2021), 신경망을 이용한 무선신호 핑거프린트 맵 업데이트 기법, 전자공학회 논문지
58(8), 3-9.
◇ 기 타
ㅇ 국제학술대회 발표
• S. Jung, C. Im, C. Eom, C. Lee (2019), Noise Reduction after RIR removal for Speech De-
reverberation and De-noising, 2019 34th International Technical Conference on Circuits/Systems,
Computers and Communications (ITC-CSCC), 1-3.
• S. Jung, C. Im, C. Eom, and C. Lee (2020), A Localization Method with Insufficient RSS samples
using Neural Network, 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information
and Communication (ICAIIC), 272-275.
• C. Im, S. Jung, C. Eom, and C. Lee(2020), A Deep Autoencoder Approach to Received Signal
Strength-Based Localization with Unknown Channel Parameters, 2020 International Conference on
ArtificialIntelligence in Information and Communication(ICAIIC), 152-154.
ㅇ 국내학술대회 발표
• 정성훈, 노훈동, 이충용 (2012), CEM에 기반한 근접장 환경에서의 다중 신호원 거리 추정에 관한
연구, 대한전자공학회 하계학술대회, 1080-1083.
• 정성훈 (2016), 근접장 신호의 원거리장 근사화 기법에 대한 성능 분석, 대한전자공학회 추계학술
대회, 353-356.
• 이성호, 정성훈, 임채훈, 이충용 (2019), 실내 측위 정확도 향상을 위한 딥러닝 기반의 출발 각도
추정기법, 대한전자공학회 추계학술대회, 237-240.
ㅇ 국내특허
• 정성훈 등 (2021), 증폭기의 입력 신호를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법,
출원번호(10-2019-0135603) / 공개번호(10-2021-0050961)
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